SEM如何做數據分析
很多剛入門SEM的小伙伴都覺得數據分析很難,尤其是看到那一堆密密麻麻的數據時更是無從下手,一臉懵逼。這是每個人都會經歷的困惑,不過只要你不斷地去摸索、學習,會發現其實數據分析也沒想象中的那么難嘛。但,要注意方法。
要明白,數據分析不是為了做數據分析而去數據分析,看問題不能只看局部,不能哪里著火了就上哪里滅火,要從整體去考慮問題,帶著目標去解決問題,才不至于陷入瞎忙之中。
首先打開百度推廣客戶端,下載指定時間的關鍵詞數據復制到Excel表中,接著導出對話數據和轉化數據,把這兩個數據關聯到關鍵詞表中(關聯數據用url進行關聯,需要用到兩個函數,一個是Countif,用來統計對話、轉化次數;一個是Vlookup,把對話、轉化數對應到相應的數據源中)。
以下為整理好的數據例圖:
收集完數據后,才進入分析階段。
一般分析數據會從計劃層級、關鍵詞層級2個維度來進行分析。
1、計劃層級
查看計劃報告,是為了從一個較大的角度來觀察賬戶,了解每個計劃的轉化能力。
所以我們可以直接使用整理好的關鍵詞報表,將其制作成數據透視表,以方便查看各個計劃的投放效果。
如果是預算較小的賬戶,就可以先暫停轉化少或無轉化的計劃,把預算留給那些轉化效果好的計劃;
如果賬戶的預算充裕,就可以針對那些展現少的計劃進行放量操作,以觀察其實際的轉化效果;
如果是多產品(多地區)的賬戶,就能更直觀地看出哪個產品(地區)轉化更好,就可以針對該計劃加大投放。
這就是從計劃的維度來分析數據,單元報告的分析方法與計劃大同小異,所以就不再贅述了。
2、關鍵詞層級
關鍵詞分析是數據分析中非常重要的一個指標,無論你是在計劃還是單元的維度中發現到了問題,最終的操作都要落實到關鍵詞的層級上。
分析關鍵詞數據時,需要用到上述整理好的關鍵詞報表,制作方法就不再復述,上面已經說得很清楚了,較早要注意的是,一定要給每個關鍵詞的url加上追蹤代碼。
在分析、優化這類詞時,先打開搜索詞報告,看看該關鍵詞的匹配亂不亂,亂的話即否詞,若正常則關注創意、對話是否足夠吸引人,咨詢人員的話術是否有問題。
如果這些問題都沒有,就看點擊均價是否過高,過高則降價,合理則縮匹配。
有人說像這種沒轉化的詞可以暫停或刪除,在預算充裕的情況下,我認為沒必要,只要低價、放量跑就行了,因為每個關鍵詞帶來的搜索詞都是不一樣的,A關鍵詞可能會帶來B搜索詞,B關鍵詞可能會帶來C搜索詞。這樣既方便拓詞操作,也許有時還能帶來轉化的驚喜。
以上就是數據分析的方法,總結一下:做數據分析時要先對比數據,通過對比發現問題,再通過收集數據來找出問題。從計劃、單元再到關鍵詞,一步一步細化數據,最后落實到具體操作上,解決問題。
這樣逐步拆解,其實數據分析也不難,我們在分析數據時只需記住一點,這錢花得值嗎?不值就有問題,就需要去找出原因。
TAG:sem技巧手把手教你做數據分析
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